HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إيجابي حقيقي

التاريخ

منذ 7 أعوام

الطبقة الحقيقيةيشير إلى العينات التي تم الحكم عليها بشكل صحيح في مشكلة التصنيف الثنائي.

بالنسبة لمشكلة التصنيف الثنائي، يمكن تقسيم العينات إلى أربع فئات وفقًا لمجموعة فئاتها الحقيقية والفئات التي تنبأ بها المتعلم، وهي: الإيجابية الحقيقية، والإيجابية الكاذبة، والسلبية الحقيقية، والسلبية الكاذبة.

ومن بينها، يتم استخدام "صحيح" و"خطأ" للحكم على ما إذا كانت النتيجة صحيحة أم لا، ويتم استخدام "إيجابي" و"سلبي" للحكم على ما إذا كانت النتيجة إيجابية أم سلبية. لذلك، العدد الإجمالي للعينات = TP + FP + TN + FN

تشير الفئة الحقيقية إلى العينات التي كانت إيجابية في الأصل وتم تصنيفها كعينات إيجابية. إذا أخذنا العثور على التفاح في كومة من الفاكهة كمثال، فإن TP يشير إلى التفاح الذي تم العثور عليه.

المصطلحات ذات الصلة: إيجابية كاذبة، سلبية حقيقية، سلبية كاذبة، منحنى ROC، منحنى AUC

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
إيجابي حقيقي | Wiki | HyperAI