HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

خطأ في التدريب

Date

منذ 2 أعوام

خطأ التدريبهو الخطأ الذي يحدث أثناء تدريب البيانات، والذي يمكن اعتباره الخسارة المتوسطة للنموذج على بيانات التدريب.

الفرق بين خطأ التدريب والأخطاء الأخرى

  • خطأ التدريب: خطأ النموذج في مجموعة التدريب
  • خطأ التحقق: خطأ النموذج في مجموعة التحقق
  • خطأ الاختبار: خطأ النموذج في مجموعة الاختبار
  • خطأ التعميم: يقيس تعميم النموذج
  • بشكل عام العلاقة بينهما هي: خطأ التدريب < خطأ التحقق < خطأ الاختبار ≒ خطأ التعميم

دور خطأ التدريب

  • مجموعة التدريب: تستخدم لتناسب النموذج، ومقارنة حجم خطأ التدريب، والحصول على معلمات النموذج؛
  • الحد الأدنى لخطأ التدريب: يستخدم للعثور على نموذج محدد وملاءمة المعلمات ذات الصلة؛
  • مجموعة الاختبار: تستخدم لتقييم النموذج. من خلال حساب الانحراف والتباين للنموذج لمجموعة الاختبار، يمكن تقليل خطأ الاختبار.
  • ملخص: بالنسبة لخطأ التدريب، لا يتم أخذ التحيز والتباين في الاعتبار، بل يجب فقط تقليل خطأ التدريب.
المصطلحات ذات الصلة: خطأ التحقق، خطأ الاختبار، خطأ التعميم

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
خطأ في التدريب | Wiki | HyperAI