HyperAI

خطأ في التدريب

خطأ التدريبهو الخطأ الذي يحدث أثناء تدريب البيانات، والذي يمكن اعتباره الخسارة المتوسطة للنموذج على بيانات التدريب.

الفرق بين خطأ التدريب والأخطاء الأخرى

  • خطأ التدريب: خطأ النموذج في مجموعة التدريب
  • خطأ التحقق: خطأ النموذج في مجموعة التحقق
  • خطأ الاختبار: خطأ النموذج في مجموعة الاختبار
  • خطأ التعميم: يقيس تعميم النموذج
  • بشكل عام العلاقة بينهما هي: خطأ التدريب < خطأ التحقق < خطأ الاختبار ≒ خطأ التعميم

دور خطأ التدريب

  • مجموعة التدريب: تستخدم لتناسب النموذج، ومقارنة حجم خطأ التدريب، والحصول على معلمات النموذج؛
  • الحد الأدنى لخطأ التدريب: يستخدم للعثور على نموذج محدد وملاءمة المعلمات ذات الصلة؛
  • مجموعة الاختبار: تستخدم لتقييم النموذج. من خلال حساب الانحراف والتباين للنموذج لمجموعة الاختبار، يمكن تقليل خطأ الاختبار.
  • ملخص: بالنسبة لخطأ التدريب، لا يتم أخذ التحيز والتباين في الاعتبار، بل يجب فقط تقليل خطأ التدريب.
المصطلحات ذات الصلة: خطأ التحقق، خطأ الاختبار، خطأ التعميم