HyperAI

تقليل المخاطر الهيكلية

تقليل المخاطر الهيكليةإنه مبدأ الاستقراء في التعلم الآلي ويُستخدم غالبًا كاستراتيجية لمنع الإفراط في التجهيز.

مبادئ إدارة المخاطر الاستراتيجية

المخاطر الهيكلية = المخاطر التجريبية + مخاطر الثقة

في نظرية التحسين، فإن الحد الأدنى من المخاطر المنظمة هو في الأساس المخاطر التجريبية على العينة. في إطار فرضية منع الإفراط في التجهيز، يمكن تقليل مخاطر الثقة عن طريق إضافة مصطلحات منتظمة.

عندما يكون حجم العينة كبيرًا بدرجة كافية، يقترب الخطر التجريبي من الخطر الهيكلي. نظرًا لأن تقليل المخاطر التجريبية يمكن أن يضمن تأثير التعلم، فإنه يستخدم على نطاق واسع في الواقع.

تطبيقات إدارة المخاطر الاستراتيجية

في التقدير البايزي، يعتبر تقدير الاحتمالية القصوى اللاحقة عبارة عن تقليل المخاطر بشكل منظم.

يتبع النموذج توزيع الاحتمالات الشرطية، ودالة الخسارة هي دالة الخسارة اللوغاريتمية، ويتم تمثيل تعقيد النموذج من خلال الاحتمالية السابقة للنموذج، وتقليل المخاطر الهيكلية هو أقصى تقدير للاحتمالية اللاحقة.

المصطلحات ذات الصلة: المخاطر الهيكلية، التقليل التجريبي للمخاطر