HyperAI

التنظيم

التنظيمإنها عملية تقديم معلومات إضافية لحل مشكلة أو منع الإفراط في التجهيز. إنها طريقة شائعة في الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر، وخاصة في التعلم الآلي والمسائل العكسية.

طرق التنظيم الشائعة

  • التنظيم L2: مجموع مربعات جميع المعلمات w، مقسومًا على حجم العينة n لمجموعة التدريب، λ هو معامل مصطلح التنظيم، والذي يستخدم لوزن نسبة مصطلح التنظيم ومصطلح C0. بالإضافة إلى ذلك، هناك معامل 1/2. الغرض من إضافة مصطلحات التنظيم هو تقليل مجموع مربعات المعلمات. الطريقة الأكثر شيوعًا للتنظيم في التعلم الآلي هي فرض قيد معياري L2 على الأوزان.
  • التنظيم L1: يتم ضرب مجموع القيم المطلقة لجميع الأوزان w في λ/n. تضيف عملية التنظيم L1 مصطلح تنظيم إلى دالة الهدف لتقليل القيمة المطلقة للمعلمات وغالبًا ما يتم استخدامها في اختيار الميزة.
  • التسرب: يتم تحقيق التنظيم L1 و L2 عن طريق تعديل دالة التكلفة، بينما يتم تحقيق التسرب عن طريق تعديل الشبكة العصبية نفسها. إنها تقنية تستخدم في تدريب الشبكات العصبية.
  • Drop Connect: تعميم لـ Dropout، وهو عبارة عن استراتيجية تنظيم أخرى لتقليل الإفراط في ملاءمة الخوارزمية. يقوم Drop Connect عادةً بتعيين مجموعة فرعية مختارة عشوائيًا من أوزان بنية الشبكة إلى 0.
  • الإيقاف المبكر: تحديد عدد تكرارات التدريب المطلوبة للنموذج لتقليل دالة التكلفة، والذي يستخدم غالبًا لمنع النماذج المفرطة التعبير من الحصول على أداء تعميم ضعيف أثناء التدريب.
الكلمات الفرعية: تنظيم اللغة الأولى، تنظيم اللغة الثانية