مقاييس الأداءهو معيار تقييم لقياس قدرة النموذج على التعميم، والذي يستخدم لتحديد جودة نتائج التعلم الآلي.

عند مقارنة قدرات النماذج المختلفة، فإن استخدام مقاييس أداء مختلفة سيؤدي إلى نتائج تقييم مختلفة. إن الحكم على جودة النموذج أمر نسبي ويعتمد على مقياس الأداء المستخدم. يعتمد نوع مقياس الأداء على متطلبات المهمة الفعلية.

مقاييس الأداء الشائعة

• مقاييس الأداء لمهام الانحدار: متوسط خطأ التربيع
• مقاييس الأداء في مهام التصنيف: معدل الخطأ والدقة؛ الدقة والاستدعاء وقياس F1؛ منحنى خاصية تشغيل المستقبل ROC وAUC (المساحة تحت منحنى ROC)؛ معدل الخطأ الحساس للتكلفة ومنحنى التكلفة.