HyperAI

مقدر تابع واحد

تقدير الاعتماد الفريد(ODE) تقدير الاعتماد الفريد هو الاستراتيجية الأكثر استخدامًا لمصنفات بايز شبه الساذجة. تتمثل ما يسمى بالتبعية الفريدة في افتراض أن كل سمة تعتمد على سمة واحدة أخرى على الأكثر خارج الفئة.

احتمالية شرطية من فئة بايز الساذجة:

احتمالية الشرط الصفي في ظل تقدير التبعية المستقلة:

فيما بينها،أنا بالنسبة للسمة xأنا الخاصية التي تعتمد عليها تسمى xأنا الملكية الأصلية لـ . بالنسبة لكل سمة، إذا كانت سمتها الأصلية معروفة، فيمكن استخدام طريقة رياضية لتقدير قيمة الاحتمال P (xأنا | ج، باأنا ) .

تصنيف تقديرات التبعية الفريدة

هناك ثلاث طرق رئيسية لتنفيذ تقدير التبعية المستقلة:

1) SPODE (تقدير اعتمادية الوالد الأعلى)، يفترض أن جميع السمات تعتمد على نفس السمة، والتي تسمى "الوالد الأعلى"، ثم يحدد سمة الوالد الأعلى من خلال طرق النموذج مثل التحقق المتبادل.

2) TAN (شجرة بايز الساذجة المعززة)، تبني التبعيات على أساس خوارزمية شجرة الامتداد المرجحة القصوى.

3) AODE (تقدير الاعتماد المستقل المتوسط)، يحاول إنشاء SPOE مع كل سمة كأحد الوالدين الفائقين، ويدمج النتائج، ويشبه Naive Bayes، دون الحاجة إلى اختيار النموذج، ويحسب العينات التي تلبي الشروط.

المصطلحات ذات الصلة: مصنف بايز شبه الساذج، السمة الفائقة.