خرائط ذاتية التنظيم SOM هي خوارزمية تعلم غير خاضعة للإشراف مشتقة من التعلم التنافسي، والتي تستخدم دالة القرب للحفاظ على الخصائص الطوبولوجية لمساحة الإدخال، والتي يتم تمثيلها عادةً من خلال التقسيم المنخفض الأبعاد، من أجل تدريب مساحة الإدخال للعينات.

الهيكل النموذجي لـ SOM

يحتوي هيكل SOM النموذجي على طبقتين، وهما طبقة الإدخال وطبقة الإخراج. تحاكي طبقة الإدخال شبكية العين التي تستقبل معلومات الإدخال الخارجية، بينما تحاكي طبقة الإخراج القشرة المخية التي تستجيب. الشكل أدناه هو مخطط تخطيطي لشبكتي SOM في 1D و2D.

SOM والشبكات العصبية ذاتية التنظيم

SOM هي شبكة عصبية ذاتية التنظيم. بالإضافة إلى SOM، تشمل الشبكات العصبية ذاتية التنظيم الشائعة شبكة الانتشار المضاد، وشبكة نظرية الرنين التكيفي، وما إلى ذلك.

المصطلح الأصلي: شبكة ذاتية التنظيم

المرادفات: شبكة الانتشار المزدوج، شبكة نظرية الرنين التكيفي

مراجع

【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/Self-Organizing-Map

【2】https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/50826892

【3】https://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5117056.html