الشبكة العصبية التكرارية

الشبكات العصبية المتكررةإنها طريقة تعلم تمثيلية يمكنها رسم الكلمات والجمل والفقرات والمقالات في نفس مساحة المتجه وفقًا لدلالاتها المقابلة، أي تمثيل المعلومات القابلة للدمج كمتجهات ذات معنى.

تصنيف الشبكات العصبية المتكررة

تتضمن الشبكات العصبية المتكررة نوعين من الشبكات العصبية الاصطناعية:

• الشبكة العصبية المتكررة: تشكل الاتصالات بين الخلايا العصبية رسمًا بيانيًا موجهًا؛
• الشبكة العصبية المتكررة: استخدم هياكل الشبكة العصبية المماثلة بشكل متكرر لبناء شبكات عميقة أكثر تعقيدًا.

مراجع:

【1】http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/recurrent.html