شبكة ResNet المتبقية
Date
منذ عام واحد
ResNet، اختصار لـ Residual Network، هي بنية التعلم العميق التي اقترحها He Kaiming و Zhang Xiangyu و Ren Shaoqing و Sun Jian من Microsoft Research في عام 2015.التعلم المتبقي العميق للتعرف على الصور"تتناول هذه الورقة بالتفصيل تصميم بنية ResNet وتفاصيل التنفيذ والنتائج التجريبية.
تحل ResNet بشكل فعال مشاكل التلاشي التدريجي والانفجار التدريجي التي تحدث مع زيادة عمق الشبكة عن طريق إضافة اتصالات متبقية (أو اتصالات مختصرة) إلى الشبكة، مما يسمح بتكديس الشبكة بسهولة إلى عشرات أو حتى مئات الطبقات دون تدهور الأداء. وفي مسابقات مثل ILSVRC وCOCO، حصلت ResNet على العديد من جوائز المركز الأول.
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp