ResNet، اختصار لـ Residual Network، هي بنية التعلم العميق التي اقترحها He Kaiming و Zhang Xiangyu و Ren Shaoqing و Sun Jian من Microsoft Research في عام 2015.التعلم المتبقي العميق للتعرف على الصور"تتناول هذه الورقة بالتفصيل تصميم بنية ResNet وتفاصيل التنفيذ والنتائج التجريبية.

تحل ResNet بشكل فعال مشاكل التلاشي التدريجي والانفجار التدريجي التي تحدث مع زيادة عمق الشبكة عن طريق إضافة اتصالات متبقية (أو اتصالات مختصرة) إلى الشبكة، مما يسمح بتكديس الشبكة بسهولة إلى عشرات أو حتى مئات الطبقات دون تدهور الأداء. وفي مسابقات مثل ILSVRC وCOCO، حصلت ResNet على العديد من جوائز المركز الأول.