شبكات تمرير الرسائل العصبية (MPNN) عبارة عن إطار عمل للشبكات العصبية لمعالجة البيانات المنظمة على شكل رسوم بيانية. وقد اقترحه جيلمر وآخرون. في عام 2017.نقل الرسائل العصبية في الكيمياء الكمومية". الفكرة الأساسية لـ MPNN هي تحديث تمثيل العقد في الرسم البياني من خلال آليات تمرير الرسائل والتجميع، بحيث يمكنه التقاط معلومات الجوار المحلية للعقد.

تنقسم عملية الانتشار الأمامي لشبكة MPNN بشكل أساسي إلى مرحلتين: مرحلة تمرير الرسالة ومرحلة القراءة. في مرحلة تمرير الرسائل، تقوم كل عقدة بجمع المعلومات من العقد المجاورة لها، والتي يتم تجميعها من خلال وظيفة رسالة قابلة للتدريب. ثم تقوم وظيفة تحديث العقدة بدمج المعلومات المجمعة مع الحالة الحالية للعقدة لتحديث تمثيل ميزة العقدة. تتكرر هذه العملية حتى يتم الوصول إلى عدد محدد مسبقًا من التكرارات أو يتم استيفاء شرط التوقف. تلخص مرحلة القراءة الحالات النهائية لجميع العقد من خلال وظيفة القراءة للحصول على تمثيل ميزة عالمية للرسم البياني بأكمله.

يتميز إطار عمل MPNN بتنوع ومرونة جيدين، ويمكنه تغطية مجموعة متنوعة من نماذج الشبكات العصبية الرسومية، مثل GCN وGAT وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يوفر مفهوم تصميم MPNN أيضًا منظورًا جديدًا لأبحاث الشبكات العصبية الرسومية ويعزز تطبيق وتطوير الشبكات العصبية الرسومية في مختلف المجالات.