الشبكات التلافيفية الرسومية (GCN)، نشر كيبف وويلينج ورقة بحثية بعنوان "الشبكات التلافيفية الرسومية (GCN)" في مؤتمر ICLR في عام 2017.التصنيف شبه الخاضع للإشراف باستخدام الشبكات التلافيفية البيانية"، والتي ناقشت بعمق الأساس النظري وتطبيق GCN.

يقوم GCN بالتقاط معلومات البنية المحلية والميزات الخاصة بالعقد في الرسم البياني من خلال عمليات التفاف الرسم البياني، وبالتالي تحقيق المعالجة والتحليل الفعال لبيانات الرسم البياني. في الشبكات التلافيفية البيانية، يتم تجميع ميزات العقدة مع ميزات العقد المجاورة لها لتحديث حالة العقدة. تستخدم GCN عادةً مصفوفة لابلاس للرسم البياني لتحديد علاقة التجميع بين العقد ونشر ميزات العقد من خلال هذه العلاقة. إن مفتاح GCN هو قدرته على التعامل بشكل جيد مع البيانات المنظمة على شكل رسوم بيانية، مما يجعله مستخدمًا على نطاق واسع في تحليل الشبكات الاجتماعية، وعلم المعلومات الحيوية، وأنظمة التوصية وغيرها من المجالات.