شبكة AlexNet العصبية التلافيفية

AlexNet هي شبكة عصبية ملتوية عميقة (CNN) اقترحها أليكس كريزيفسكي وإيليا سوتسكيفر وجيفري هينتون في عام 2012. وقد حققت نتائج رائدة في مسابقة تصنيف الصور ImageNet في ذلك العام وفازت بالمركز الأول في مسابقة ILSVRC لعام 2012، مما أدى إلى إحياء التعلم العميق في مجال التعرف على الصور. نتائج الورقة ذات الصلة هيتصنيف ImageNet باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية العميقة"، ونشرت في مؤتمر NIPS 2012.

تتمتع AlexNet ببنية شبكة عميقة نسبيًا، تتكون من 5 طبقات ملتوية و3 طبقات متصلة بالكامل، مع 60 مليون معلمة و650 ألف خلية عصبية. ويستخدم سلسلة من التقنيات المبتكرة، مثل استخدام دالة تنشيط ReLU لحل مشكلة التلاشي التدريجي التي قد تحدث في دالة تنشيط Sigmoid التقليدية، مما يجعل الشبكة تتقارب بشكل أسرع ويعزز قدرات التعبير غير الخطي.