تم نشر تقليل الخطأ متعدد الخطوات (MEM) في عام 2024 من قبل معهد هندسة المعلومات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، وجامعة نانيانغ التكنولوجية، والجامعة الوطنية في سنغافورة، وجامعة صن يات صن في الورقة البحثية "أمثلة متعددة الوسائط غير قابلة للتعلم: حماية البيانات من التعلم التبايني متعدد الوسائطاقترح إجراء تحسين جديد لتوليد أمثلة متعددة الوسائط غير قابلة للتعلم. يوسّع هذا الإجراء إطار عمل تقليل الأخطاء (EM) لتحسين تشويش الصورة ومحفزات النص الإضافية، مما يوسع مساحة التحسين ويؤدي بفعالية إلى تضليل النموذج لتعلم الاختصارات بين ميزات الضوضاء ومحفزات النص.

اعتمد فريق البحث على الانحدار المتدرج المتوقع لحل مشكلة تقليل الضوضاء واستخدم HotFlip لتقريب التدرج واستبدال الكلمات للعثور على أفضل محفز للنص. تثبت التجارب المكثفة فعالية MEM، حيث تبلغ نتائج الاسترجاع بعد الحماية ما يقرب من نصف التخمين العشوائي، كما أنها قابلة للنقل بسهولة بين النماذج المختلفة.