Dynamic Prompts هي تقنية توجيه تسمح بتعديل التوجيهات ديناميكيًا استنادًا إلى مهام أو حالات محددة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى. يمكن لهذه التقنية تحسين أداء النموذج وقابليته للتكيف بشكل كبير.

تم تطوير مفهوم وطريقة Dynamic Prompts بشكل مشترك من قبل باحثين من جامعة كاليفورنيا، سانتا باربرا ومختبرات NEC الأمريكية. نُشرت ورقتهم في مارس 2023التوجيه الديناميكي: إطار عمل موحد لضبط التوجيهتم وصف هذه الطريقة بالتفصيل في . تقترح هذه الورقة استراتيجية موحدة لتعديل المطالبات الديناميكية (DP) والتي تحدد بشكل ديناميكي عوامل مختلفة للمطالبة وفقًا للمهام والحالات المختلفة. من خلال استخدام شبكة تعلم خفيفة الوزن مع تقنية Gumbel-Softmax، القادرة على تعلم التوجيه المعتمد على الحالة، تسلط النتائج التجريبية الضوء على التحسن الكبير في الأداء للتكيف مع الإشارة الديناميكية في مجموعة واسعة من المهام بما في ذلك مهام البرمجة اللغوية العصبية، ومهام التعرف البصري، ومهام الرؤية واللغة.