HyperAI

سلسلة الفكر

سلسلة الفكر (CoT) هي تقنية لتعزيز قدرات التفكير المنطقي في نماذج اللغة الكبيرة. تم اقتراح هذا المفهوم لأول مرة من قبل جيسون وي، وهو باحث كبير في Google Brain، وتم نشره في ورقة بحثية بعنوان "تحفيز سلسلة الأفكار يثير التفكير في نماذج اللغة الكبيرة"تم شرحه بالتفصيل في ". تقوم تقنية CoT بتحليل المشكلات المعقدة إلى سلسلة من إجابات المشكلات الفرعية خطوة بخطوة، مما يوجه النموذج لتوليد عملية تفكير مفصلة، وبالتالي تحسين أداء النموذج في المهام المعقدة مثل التفكير الحسابي، والتفكير السليم، والتفكير الرمزي.

الميزة الأساسية لتكنولوجيا CoT هي أنها قادرة على تحسين قابلية تفسير النموذج بشكل كبير ومساعدة النموذج على إجراء التفكير المنطقي المعقد، خاصة في المشكلات التي تتطلب الجمع بين حقائق متعددة أو قطع من المعلومات. فهو يحاكي عملية التفكير البشري، والتي عادة لا تؤدي إلى إجابة مباشرة، بل من خلال سلسلة من خطوات التفكير والتحليل والاستدلال. تنقسم طرق CoT إلى نموذجين: CoT ذات اللقطات القليلة المستندة إلى شرح المثال اليدوي وCoT ذات اللقطات الصفرية بدون شرح المثال اليدوي. يوضح نموذج CoT ذو اللقطات القليلة عملية التفكير من خلال توفير عدد صغير من الأمثلة، بينما يحفز نموذج CoT ذو اللقطات الصفرية النموذج على إنشاء سلاسل تفكير من خلال مطالبات محددة (مثل "دعنا نفكر خطوة بخطوة") دون الحاجة إلى أمثلة إضافية.