LlamaIndex هي أداة لبناء الفهارس والاستعلام عن المستندات المحلية، والتي تعمل كجسر بين البيانات المخصصة ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs). إنه يسمح للمستخدمين باسترجاع المعلومات ذات الصلة من المستندات المحلية وتقديم إجابات أكثر موثوقية. تم تصميم LlamaIndex للاستفادة من قوة نماذج اللغة الكبيرة من خلال العمل على بيانات محددة من أجل الحصول على المعلومات اللازمة عند الإجابة على الأسئلة أو تنفيذ مهام أخرى.

كان اسم LlamaIndex في الأصل هو GPT Index، وتمت إعادة تسميته لاحقًا إلى LlamaIndex مع تطور نماذج اللغة الكبيرة بسرعة. إنه يوفر مجموعة من الأدوات لإنشاء قواعد المعرفة، بما في ذلك المكونات مثل موصلات البيانات (لتناول البيانات من مصادر وتنسيقات مختلفة)، والمستندات/العقد (مثل الحاويات وأجزاء البيانات)، وفهرسة البيانات (عملية تنظيمها في تنسيق قابل للبحث).

تم تطوير LlamaIndex بواسطة Cohere وتم نشره لأول مرة في الإصدار 0.5.17.post1 قبل 1 مايو 2023.

ويساعد المستخدمين على التواصل مع الآلات الذكية من خلال الوظائف الرئيسية التالية:

1. استيعاب البيانات:الحصول على البيانات من مصدرها الأصلي إلى النظام.
2. هيكلة البيانات:تنظيم البيانات بطريقة يسهل على نماذج اللغة فهمها.
3. استرجاع البيانات:ابحث عن البيانات الصحيحة واحصل عليها عندما تحتاج إليها.
4. تبسيط التكامل:من الأسهل دمج البيانات مع أطر التطبيقات المختلفة.

المكونات الأساسية لـ LlamaIndex

• قاعدة المعرفة:يخزن المعلومات المفيدة، مثل الأسئلة الشائعة والأدلة والمستندات الأخرى.
• المشغل/الاستعلام:سؤال أو طلب من المستخدم يحفز النظام على اتخاذ إجراء.