خلط المواد القابلة للتحلل في الماضي
الخلط القابل للتحلل الماضي (PDM) هي نظرية اقترحها شيو وانج، وهايكسو وو وآخرون. وقد نشرت هذه النظرية في ورقة بحثية بعنوان "TimeMixer: خلط متعدد المقاييس قابل للتحلل للتنبؤ بالسلاسل الزمنية"تم اقتراحه لأول مرة في .
PDM هو مفهوم نظري للتنبؤ بالسلاسل الزمنية وهو أحد المكونات الأساسية لنموذج TimeMixer. يعتمد تصميم نموذج البيانات الموسمية على الملاحظة التي تفيد بأن السلاسل الزمنية تقدم أنماطًا مختلفة على مقاييس أخذ العينات المختلفة، من خلال تحليل وخلط المكونات الموسمية والاتجاهية على مقاييس مختلفة لاستخراج التفاصيل والاتجاهات الكلية في المعلومات التاريخية. على وجه التحديد، تقوم وحدة PDM بتحليل السلسلة الزمنية إلى مكونات موسمية واتجاهية وتخلط هذه المكونات في الاتجاهات الدقيقة إلى الخشنة والخشنة إلى الدقيقة، على التوالي، وتجمع معلومات الاتجاهات الجزئية الموسمية والكلية بدورها.
تتضمن المساهمات والميزات الرئيسية لـ PDM ما يلي:
- منظور مختلط متعدد المقاييس:يستغل PDM الاختلافات في بيانات السلاسل الزمنية في مقاييس زمنية مختلفة للتعامل مع الاختلافات الزمنية المعقدة في التنبؤ بالسلاسل الزمنية من خلال فصل الاختلافات وقدرات التنبؤ التكميلية من السلاسل متعددة المقاييس.
- فصل المعلومات السابقة:تستطيع وحدة PDM فصل المعلومات السابقة للسلسلة الزمنية واستخراج الخصائص الموسمية والاتجاهية، وذلك لفهم وتوقع سلوك السلسلة الزمنية في المستقبل بشكل أفضل.
- وقت تشغيل فعال:نظرًا لأن نموذج TimeMixer يعتمد على بنية MLP (متعدد الطبقات) كاملة، فإن PDM يظهر كفاءة جيدة في وقت التشغيل وهو مناسب لسيناريوهات التنبؤ في الوقت الفعلي أو شبه الفعلي.
يتيح PDM المدمج مع وحدة Future-Multipredictor-Mixing (FMM) لـ TimeMixer تحقيق أداء متطور ومتسق في مهام التنبؤ طويلة الأمد وقصيرة الأمد مع كفاءة وقت تشغيل جيدة.