هادوب
Hadoop هو إطار عمل مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة Apache Software Foundation لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات على مجموعات من الأجهزة الأساسية. ويعتمد على أفكار MapReduce من Google ونظام ملفات Google (GFS)، مما يسمح للمستخدمين بتشغيل التطبيقات على أجهزة رخيصة مع توفير درجة عالية من الموثوقية وقابلية التوسع. فيما يلي بعض الميزات الرئيسية لـ Hadoop:
- التخزين الموزع:يمكن لنظام الملفات الموزع Hadoop (HDFS) تخزين كميات كبيرة من البيانات وتحسين التسامح مع الأخطاء من خلال تخزين نسخ زائدة من البيانات على عقد متعددة.
- الحوسبة الموزعة:MapReduce هو نموذج برمجة للمعالجة المتوازية وتوليد مجموعات كبيرة من البيانات على مجموعة Hadoop.
- قابلية التوسع:يمكن لـ Hadoop معالجة البيانات التي تتراوح من جيجا بايت إلى بيتابايت، كما أنه من السهل توسيع نطاقه لاستيعاب الكمية المتزايدة من البيانات.
- مصداقية:يعمل Hadoop على تحسين موثوقية البيانات من خلال تخزين نسخ متعددة من البيانات على عقد متعددة.
- فعالية التكلفة:يمكن تشغيل Hadoop على أجهزة تجارية، مما يقلل من تكلفة معالجة البيانات على نطاق واسع.
- النظام البيئي:يحتوي Hadoop على نظام بيئي غني، بما في ذلك مشاريع مثل Apache Pig، وApache Hive، وApache HBase، والتي تعمل على توسيع وظائف Hadoop، مثل مستودعات البيانات، وقواعد بيانات NoSQL، والمزيد.
- دعم المجتمع:باعتباره مشروع Apache، يحظى Hadoop بدعم مجتمع تطوير نشط ويتم تحديثه وتحسينه باستمرار.
يعد Hadoop أحد الأحجار الأساسية لمعالجة البيانات الضخمة ويُستخدم على نطاق واسع في التطبيقات كثيفة البيانات مثل تحليل السجلات واستخراج البيانات والتعلم الآلي.