يشير مصطلح Edge AI إلى نشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي ونماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الأجهزة الطرفية المحلية مثل أجهزة الاستشعار أو أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، مما يتيح معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي دون الاعتماد المستمر على البنية التحتية السحابية.

ببساطة، يشير الذكاء الاصطناعي الحافة إلى الجمع بين الحوسبة الحافة والذكاء الاصطناعي لأداء مهام التعلم الآلي مباشرة على الأجهزة الحافة المترابطة. تسمح الحوسبة الحافة بتخزين البيانات بالقرب من موقع الجهاز، بينما تسمح خوارزميات الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات مباشرة على حافة الشبكة مع أو بدون اتصال بالإنترنت. يساعد هذا في معالجة البيانات خلال مللي ثانية، مما يوفر ردود فعل في الوقت الحقيقي.

تستفيد التقنيات مثل السيارات ذاتية القيادة والأجهزة القابلة للارتداء وكاميرات المراقبة والأجهزة المنزلية الذكية من قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتقديم المعلومات في الوقت الفعلي للمستخدمين عندما يحتاجون إليها بشدة. 

تكتسب تقنية الذكاء الاصطناعي الحافة شعبية متزايدة مع اكتشاف الصناعات لطرق جديدة للاستفادة منها لتحسين سير العمل، وأتمتة العمليات التجارية، وإطلاق العنان لفرص جديدة للابتكار مع معالجة قضايا مثل زمن الوصول، والأمان، وخفض التكاليف.