HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تقريب منخفض الرتبة

التاريخ

منذ عام واحد

في الرياضيات، التقريب منخفض الرتبة هو مشكلة تقليل حيث تقيس دالة التكلفة مدى ملاءمة الملاءمة بين مصفوفة معينة (البيانات) ومصفوفة تقريب (متغيرات التحسين)، ولكن يجب تقليل رتبة مصفوفة التقريب. تُستخدم هذه المشكلة في النمذجة الرياضية وضغط البيانات. ترتبط قيود الرتبة بقيود التعقيد على النموذج الذي يناسب البيانات. في التطبيقات، بالإضافة إلى قيد الرتبة، تحتوي مصفوفة التقريب عادةً على قيود أخرى، مثل عدم السلبية وهيكل هانكل.

يرتبط التقريب منخفض الرتبة ارتباطًا وثيقًا بالعديد من التقنيات الأخرى، بما في ذلك تحليل المكونات الأساسية، وتحليل العوامل، وأقل مربعات إجمالية، وتحليل الدلالات الكامنة، والانحدار المتعامد، وتحليل الأنماط الديناميكية.

مراجع

【1】ويكيبيديا

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تقريب منخفض الرتبة | الموسوعة | HyperAI