HyperAI

تقريب منخفض الرتبة

في الرياضيات، التقريب منخفض الرتبة هو مشكلة تقليل حيث تقيس دالة التكلفة مدى ملاءمة الملاءمة بين مصفوفة معينة (البيانات) ومصفوفة تقريب (متغيرات التحسين)، ولكن يجب تقليل رتبة مصفوفة التقريب. تُستخدم هذه المشكلة في النمذجة الرياضية وضغط البيانات. ترتبط قيود الرتبة بقيود التعقيد على النموذج الذي يناسب البيانات. في التطبيقات، بالإضافة إلى قيد الرتبة، تحتوي مصفوفة التقريب عادةً على قيود أخرى، مثل عدم السلبية وهيكل هانكل.

يرتبط التقريب منخفض الرتبة ارتباطًا وثيقًا بالعديد من التقنيات الأخرى، بما في ذلك تحليل المكونات الأساسية، وتحليل العوامل، وأقل مربعات إجمالية، وتحليل الدلالات الكامنة، والانحدار المتعامد، وتحليل الأنماط الديناميكية.

مراجع

【1】ويكيبيديا