تعلم القواعدإنه مفهوم في نماذج الشبكات العصبية، مما يعني أن الأوزان في الشبكة سوف تتكيف مع مرور الوقت، وينظر إليها عمومًا على أنها قاعدة ديناميكية على نطاق زمني طويل.

بشكل عام، تعتمد قاعدة التعلم على قيمة إثارة الخلية العصبية، وقد تعتمد أيضًا على قيمة الهدف وقيمة الوزن الحالية التي يوفرها المشرف.

على سبيل المثال، في الشبكة العصبية المستخدمة للتعرف على خط اليد، توجد مجموعة من الخلايا العصبية المدخلة التي يتم تحفيزها بواسطة بيانات صورة الإدخال. بعد ترجيح قيم التحفيز وتمريرها عبر دالة، يتم تمرير قيم التحفيز لهذه الخلايا العصبية إلى خلايا عصبية أخرى. يتم تكرار هذه العملية حتى يتم تحفيز الخلية العصبية الناتجة. في النهاية، تحدد قيمة تحفيز الخلية العصبية الناتجة الحرف المعترف به.