HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

خوارزمية الممثل والناقد

التاريخ

منذ 7 أعوام

خوارزمية الممثل الناقد (AC) هي خوارزمية تعلم معزز تجمع بين شبكة السياسة ودالة القيمة لحساب احتمالية اتخاذ إجراءات مختلفة في حالات مختلفة بناءً على معلومات المكافأة والعقاب للنتائج.

تقوم خوارزمية النقد السلوكي بتصميم شبكتين عصبيتين، وفي كل مرة يتم تحديث المعلمات في حالة مستمرة، وهناك ارتباط قبل وبعد كل تحديث للمعلمات. وبالمقارنة مع شبكة السياسة التقليدية، فإنها تتمتع بكفاءة التعلم والأداء بشكل أفضل، ولكنها عرضة للتحيز ولا يمكنها إلا إنتاج حلول مثالية محلية.

مزايا خوارزمية التيار المتردد

  • تقارب أفضل
  • تعمل الأبعاد العالية ومساحة العمل المستمرة بشكل أفضل
  • يمكن استخدام الاستراتيجية العشوائية

عيوب خوارزمية التيار المتردد

  • عادة يتم الحصول على الحل الأمثل المحلي
  • استراتيجيات التقييم غير فعالة ولديها تحيز كبير

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp