HyperAI

تدرج الرمادي

في مجال الرؤية الحاسوبية، تستخدم الصور ذات التدرج الرمادي مجموعة من ظلال التدرج الرمادي بدلاً من الطيف الكامل لتمثيل مشهد أو كائن. يتم إنشاء الصور ذات التدرجات الرمادية عادةً عن طريق تحويل صورة كاملة الألوان إلى صورة أحادية القناة، حيث يتم تمثيل شدة كل بكسل بقيمة واحدة بين 0 (أسود) و255 (أبيض).

استخدام الصور ذات التدرج الرمادي في الرؤية الحاسوبية

تُستخدم الصور ذات التدرجات الرمادية بشكل متكرر في الرؤية الحاسوبية لعدد من الأسباب. إنها تحمل قناة واحدة فقط من المعلومات، بدلاً من القنوات الثلاث الموجودة في الصور الملونة بالكامل، مما يجعلها أسهل للفهم.

هناك سبب آخر لاستخدامها بشكل متكرر في رؤية الكمبيوتر وهو أن الصور ذات التدرجات الرمادية قادرة على تمثيل الصور بطريقة أكثر قابلية للفهم وبديهية. على سبيل المثال، عند فحص صورة لأغراض التعرف على الكائنات، قد يتم تسليط الضوء على حواف وخطوط الكائن في الصورة، مما يجعل من الأسهل التعرف على المحتوى المميز.

تُستخدم الصور ذات التدرجات الرمادية أيضًا في كثير من الأحيان كخطوة معالجة مسبقة لمهام معالجة الصور الأخرى، مثل تقسيم الصورة أو تحسينها.في هذه الحالات، قد يساعد تحويل الصورة إلى تدرجات الرمادي في تبسيط المشكلة عن طريق تقليل عدد القنوات التي يجب أخذها في الاعتبار. كما أنه يسهل تطبيق خوارزميات أو تقنيات معينة تناسب الصور ذات التدرج الرمادي بشكل أفضل.

بشكل عام، تعتبر الصور ذات التدرج الرمادي أداة مهمة في مجال الرؤية الحاسوبية.يتم استخدامه على نطاق واسع في مجموعة من التطبيقات بما في ذلك التعرف على الهدف وتحليل الصور ومعالجة الصور.

مراجع

【1】https://encord.com/glossary/greyscale-definition/