يعد اكتشاف الحافة مشكلة أساسية في معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر. الغرض من اكتشاف الحافة هو تحديد النقاط في الصور الرقمية حيث يتغير السطوع بشكل كبير.عادةً ما تعكس التغييرات المهمة في سمات الصورة أحداثًا وتغييرات مهمة في السمات. وتشمل هذه (أ) انقطاعات في العمق، (ب) انقطاعات في اتجاه السطح، (ج) اختلافات في خصائص المواد، و(د) اختلافات في إضاءة المشهد. يعد اكتشاف الحافة مجالًا بحثيًا في معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر، وخاصة اكتشاف الميزات.

اكتشاف الحافةفئات

يؤدي اكتشاف حافة الصورة إلى تقليل كمية البيانات بشكل كبير وإزالة المعلومات التي يمكن اعتبارها غير ذات صلة، مع الاحتفاظ بالخصائص البنيوية المهمة للصورة. هناك العديد من الطرق لاكتشاف الحافة.يمكن تقسيم معظمها إلى فئتين: تلك التي تعتمد على البحث وتلك التي تعتمد على عبور الصفر.

• تكتشف الطرق القائمة على البحث الحدود من خلال إيجاد القيم القصوى والدنيا في المشتق من الدرجة الأولى للصورة، وعادةً ما يتم تحديد الحدود في اتجاه أكبر تدرج.
• تجد الطريقة المعتمدة على التقاطع الصفري الحدود من خلال إيجاد التقاطع الصفري للمشتق من الدرجة الثانية للصورة، وعادةً ما يكون التقاطع الصفري لـ لابلاس أو التقاطع الصفري لتمثيل الفرق غير الخطي.

مراجع

【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BE%B9%E7%BC%98%E6%A3%80%E6%B5%8B

【2】https://encord.com/glossary/edge-detection-definition/