الشرح التوضيحي
يُطلق على الشرح أيضًا اسم الشرح التوضيحي.إنها آلية التعليق التوضيحي التي قدمتها JDK5.0. يمكن تعديل الفئات والطرق والمتغيرات والمعلمات والحزم وما إلى ذلك في لغة Java عن طريق التعليقات التوضيحية. في الذكاء الاصطناعي، تسمى عملية إضافة تسميات أو علامات إلى مجموعات البيانات لتصنيف البيانات وتصنيفها بتعليق البيانات.غالبًا ما يتم تدريب خوارزميات التعلم الآلي وتحسينها من خلال هذه العملية للتنبؤ بالمستقبل أو اتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
يعد شرح البيانات مرحلة مهمة في التعلم الآلي لأنه يساعد في التحقق من تمثيل البيانات بشكل مناسب وإمكانية استخدامها بواسطة الخوارزمية. بدون تعليقات دقيقة، قد لا تتعلم الخوارزمية من البيانات بشكل صحيح وقد تتوصل إلى استنتاجات غير صحيحة.
هناك عدة أنواع مختلفة من التعليقات التوضيحية التي يمكن استخدامها في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعليقات التوضيحية اليدوية، والتي تنطوي على قيام خبراء بشريين بوضع علامات على البيانات يدويًا، والتعليق التوضيحي التلقائي، والذي يستخدم خوارزميات لتصنيف البيانات وتصنيفها. غالبًا ما يتم استخدام التعليقات التوضيحية اليدوية عندما تكون البيانات معقدة أو لا يمكن تصنيفها بدقة باستخدام الطرق الآلية. على الرغم من أن التعليق اليدوي قد يستغرق وقتًا طويلاً، فمن الضروري التأكد من تصنيف البيانات بدقة.
وضع العلامات التلقائية للرؤية الحاسوبية
غالبًا ما يتم استخدام التعليق التلقائي عندما تكون البيانات بسيطة ويمكن تصنيفها بدقة باستخدام خوارزمية. ستكون هذه العملية أسرع ولكنها لن تكون دقيقة مثل التعليقات التوضيحية اليدوية.
هناك تقنيات أخرى، مثل التعلم النشط (الذي يتضمن استخدام ردود الفعل البشرية لتحسين تنبؤات الخوارزمية) والتعلم شبه المشرف (الذي يجمع بين البيانات المصنفة وغير المصنفة لتحسين دقة الخوارزمية)، وهي طرق يمكن استخدامها لتحسين دقة خوارزميات التعلم الآلي بالإضافة إلى التعليقات التوضيحية اليدوية والتلقائية. يُعد التعليق التوضيحي جانبًا مهمًا من عملية التعلم الآلي لضمان تصنيف البيانات المستخدمة لتدريب الخوارزمية وتسميتها بشكل صحيح، وهو أمر ضروري لتحسين دقة وفعالية الخوارزمية.
أساليب التعليق التوضيحي في الرؤية الحاسوبية
فيما يلي بعض طرق التوضيح المختلفة المستخدمة بشكل شائع في مجال الرؤية الحاسوبية:
- ملاحظة حول المربع المحيط:تتضمن ملاحظة المربع المحدد رسم مستطيلات حول الكائنات في صورة أو مقطع فيديو، مما يشير إلى موقع وحجم الكائن. تُستخدم تعليقات المربع المحدد بشكل شائع في مهام اكتشاف الكائنات وتحديد موقعها.
- شرح المضلع:يتضمن التوضيح متعدد الأضلاع رسم سلسلة من الخطوط المستقيمة المتصلة لإنشاء شكل مغلق حول كائن في صورة أو مقطع فيديو. تُستخدم تعليقات المضلعات للأشياء ذات الأشكال والمخططات المعقدة.
- شرح الخطوط المتعددة:تُستخدم التعليقات التوضيحية متعددة الخطوط للأشياء ذات الأشكال المفتوحة، مثل الطرق، أو الأنهار، أو خطوط الكهرباء.
- ملاحظة النقاط الرئيسية:تتضمن التعليقات التوضيحية للنقاط الرئيسية وضع علامات على نقاط فردية على الكائنات في صورة أو مقطع فيديو. تُستخدم التعليقات التوضيحية النقطية للأشياء ذات الميزات أو المعالم المحددة، مثل العيون أو الأنوف على الوجه.
- قناع التجزئة:يتضمن شرح قناع التجزئة إنشاء قناع يغطي الكائن بأكمله في صورة أو مقطع فيديو. يتم استخدام القناع للإشارة إلى شكل وموقع الكائن، ويتم تعيين تسمية فئة مقابلة لكل بكسل. تُستخدم تعليقات قناع التجزئة بشكل شائع في مهام التعرف على الكائنات وتصنيفها.
- تصنيف الإطار:يتضمن تصنيف الإطارات وضع علامات على الإطارات بأكملها في صورة أو مقطع فيديو باستخدام أزرار الاختيار أو قوائم المراجعة أو إدخال نص حر. يتم استخدام تصنيف الإطار للمهام التي تتطلب تصنيف إطار بأكمله، مثل تحديد سياق المشهد.
- الفئات الديناميكية:يتضمن التصنيف الديناميكي وضع علامات على الكائنات في مقطع فيديو في الوقت الفعلي باستخدام أزرار الراديو أو قوائم المراجعة أو إدخال نص حر. يتم استخدام التصنيف الديناميكي للمهام التي تتطلب تتبع الكائنات في مقطع فيديو وتحديث التعليقات التوضيحية الخاصة بها في الوقت الفعلي.