سلسلة لانغ

LangChain هو إطار عمل مفتوح المصدر لبناء التطبيقات استنادًا إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تعتبر نماذج التعلم العميق الكبيرة التي تم تدريبها مسبقًا على كميات كبيرة من البيانات قادرة على توليد استجابات لاستفسارات المستخدم، على سبيل المثال، الإجابة على الأسئلة أو إنشاء صور استنادًا إلى مطالبات نصية. توفر LangChain أدوات وملخصات لتحسين التخصيص والدقة وملاءمة المعلومات التي تولدها النماذج. على سبيل المثال، يمكن للمطورين استخدام مكونات LangChain لبناء سلاسل نصائح جديدة أو تخصيص القوالب الموجودة. يتيح LangChain أيضًا لمعلمي LLM استخدام مكونات مجموعات البيانات الجديدة دون الحاجة إلى إعادة التدريب.

مزايا LangChain

• إعادة استخدام نماذج اللغة:باستخدام LangChain، يمكن للمؤسسات إعادة استخدام LLMs للتطبيقات الخاصة بالمجال دون الحاجة إلى إعادة التدريب أو الضبط الدقيق. يمكن لفرق التطوير إنشاء تطبيقات معقدة تشير إلى معلومات خاصة لتحسين استجابات النموذج. على سبيل المثال، يمكن استخدام LangChain لبناء تطبيقات تقرأ البيانات من المستندات الداخلية المخزنة وتلخصها في استجابات المحادثة.
• تبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي:تعمل LangChain على تبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال تجريد تعقيد تكامل مصدر البيانات. يمكن للمطورين تخصيص التسلسلات لبناء تطبيقات معقدة بسرعة. يمكن لفرق البرمجيات تعديل القوالب والمكتبات التي يوفرها LangChain لتقليل وقت التطوير. 
• دعم المطورينيوفر LangChain لمطوري الذكاء الاصطناعي أدوات لربط نماذج اللغة ومصادر البيانات الخارجية. إنه مفتوح المصدر ومدعوم من قبل مجتمع نشط. يمكن للمؤسسات استخدام LangChain مجانًا والحصول على الدعم من المطورين الآخرين الذين لديهم خبرة جيدة في الإطار.