في مجال اكتشاف الكائنات، يعد صندوق المرساة أداة مساعدة لتحديد موضع وحجم الكائن.تستخدم خوارزميات اكتشاف الكائنات عادةً الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتحديد الكائنات في الصور، وصناديق المرساة هي صناديق مستطيلة محددة مسبقًا في مواقع وأحجام مختلفة.

تساعد صناديق المرساة النموذج على تعلم موقع وحجم الاختلافات في الكائنات، مما يسمح له بالتكيف مع الكائنات ذات الأشكال والأحجام المختلفة. من خلال استخدام صناديق مرساة متعددة، يمكن للنموذج اكتشاف كائنات متعددة وتصنيفها وتحديد موقعها. تُستخدم هذه التقنية عادةً في خوارزميات اكتشاف الكائنات مثل Faster R-CNN وYOLO.