التعلم النشط هو حالة خاصة من التعلم الآلي حيث يمكن لخوارزمية التعلم الاستعلام بشكل تفاعلي من المستخدم (أو أي مصدر معلومات آخر) لوضع علامة على نقاط البيانات الجديدة بالإخراج المطلوب.. في التعلم النشط، تقوم الخوارزمية بشكل نشط باختيار مجموعة فرعية من الأمثلة من مجموعة البيانات غير المصنفة لوضع العلامة عليها بعد ذلك. الاعتقاد الأساسي وراء مفهوم خوارزميات التعلم النشط هو أن خوارزمية التعلم الآلي يمكن أن تحقق دقة أعلى باستخدام عدد أقل من علامات التدريب إذا سُمح لها باختيار البيانات التي تريد التعلم منها.