التسلسل الأمامي
محرك الاستدلال هو أحد مكونات النظام الذكي في الذكاء الاصطناعي الذي يطبق القواعد المنطقية على قاعدة المعرفة لاستنتاج معلومات جديدة من الحقائق المعروفة. يعمل محرك الاستدلال بشكل عام في وضعين:
- التسلسل الأمامي
- التسلسل العكسي
التسلسل الأمامي هو أسلوب من أساليب التفكير. عند استخدام محرك الاستدلال، فإن التسلسل الأمامي، المعروف أيضًا باسم الاستدلال الأمامي أو الاستدلال الأمامي، هو أسلوب يستخدم لاستخلاص الاستنتاجات خطوة بخطوة بناءً على الحقائق المعروفة.في نظام الاستدلال المبني على القواعد، يبدأ من حقيقة أو قاعدة أولية معروفة، ويستنتج تدريجيًا استنتاجات جديدة عن طريق مطابقة الجزء الشرطي من القاعدة وإجراء العمليات المقابلة بناءً على نتائج المطابقة. تستمر هذه العملية حتى يتم تحقيق الهدف المطلوب أو حتى لا يكون هناك إمكانية لمزيد من الاشتقاق. يتم استخدام التسلسل الأمامي بشكل أساسي في مجال أنظمة الخبراء والذكاء الاصطناعي للاستدلال واتخاذ القرار.
تبدأ السلسلة الأمامية بجملة ذرية في قاعدة المعرفة وتطبق قواعد الاستدلال (Modus Ponens) في الاتجاه الأمامي لاستخراج المزيد من البيانات حتى يتم الوصول إلى الهدف. تبدأ خوارزمية التسلسل الأمامي بالحقائق المعروفة، وتطلق جميع القواعد التي تلبي مقدماتها، وتضيف استنتاجاتها إلى الحقائق المعروفة. كرر هذه العملية حتى يتم حل المشكلة.
خصائص التسلسل الأمامي:
- إنه نهج من الأسفل إلى الأعلى، أي أنه يتحرك من الأسفل إلى الأعلى.
- هي عملية استخلاص النتائج بناءً على الحقائق أو البيانات المعروفة من خلال البدء من حالة أولية والوصول إلى حالة الهدف.
- عندما نستخدم البيانات المتاحة للوصول إلى هدفنا، تسمى طريقة التسلسل الأمامي أيضًا بالتوجه نحو البيانات.
- تُستخدم طريقة التسلسل الأمامي غالبًا في أنظمة الخبراء مثل CLIPS وأنظمة قواعد الأعمال والإنتاج.