تشير معالجة البيانات المسبقة إلى معالجة البيانات أو تصفيتها أو تحسينها قبل تحليلها، وهي عادة خطوة مهمة في عملية استخراج البيانات.الهدف من معالجة البيانات مسبقًا هو تحسين جودة البيانات وجعلها أكثر ملاءمة لمهام استخراج البيانات المحددة.

الخطوات الشائعة في معالجة البيانات مسبقًا

تتضمن معالجة البيانات المسبقة تنظيف البيانات الخام وتحويلها لجعلها مناسبة للتحليل. تتضمن بعض الخطوات الشائعة في معالجة البيانات مسبقًا ما يلي:

• تنظيف البيانات:يتضمن ذلك تحديد الأخطاء أو التناقضات في البيانات وتصحيحها، مثل القيم المفقودة والقيم المتطرفة والمكررة. يمكن إجراء تنظيف البيانات باستخدام تقنيات مختلفة مثل الإسناد والحذف والتحويل.

• تكامل البيانات:يتضمن ذلك دمج البيانات من مصادر متعددة لإنشاء مجموعة بيانات موحدة. يمكن أن يكون تكامل البيانات أمرًا صعبًا لأنه يتطلب التعامل مع البيانات بتنسيقات وهياكل ودلالات مختلفة. يمكن تنفيذ تكامل البيانات باستخدام تقنيات مثل ربط السجلات ودمج البيانات.

مراجع

【1】https://en.wikipedia.org/wiki/Data_Preprocessing

【2】https://www.geeksforgeeks.org/data-preprocessing-in-data-mining/