استخراج البيانات
تعد عملية استخراج البيانات (DM باختصار) فرعًا متعدد التخصصات من علوم الكمبيوتر. إنها عملية حسابية تستخدم تقاطع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والإحصاء وقواعد البيانات لاكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة نسبيًا.إنها تقنية بمساعدة الكمبيوتر تستخدم في التحليلات لمعالجة واستكشاف مجموعات كبيرة من البيانات. بمساعدة أدوات وطرق استخراج البيانات، تستطيع المؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. يقوم استخراج البيانات بتحويل البيانات الخام إلى معرفة مفيدة. يمكن للشركات استخدام هذه المعرفة لحل المشكلات، وتحليل التأثير المستقبلي لقرارات الأعمال، وتحسين هوامش الربح.الهدف من استخراج البيانات ليس استخراج البيانات أو تعدينها في حد ذاتها. بدلاً من ذلك، هناك بالفعل كمية كبيرة من البيانات، واستخراج البيانات هو استخراج المعرفة المفيدة أو القيمة منها.
أنواع التعدين في البيانات
يمكن أن يكون لتعدين البيانات فروع أو تخصصات مختلفة اعتمادًا على البيانات والغرض من التعدين. وفيما يلي بعض الأمثلة على استخراج البيانات.
عملية التعدين
تعد عملية التعدين أحد فروع استخراج البيانات التي تهدف إلى اكتشاف العمليات التجارية ومراقبتها وتحسينها. ويقوم باستخراج المعرفة من سجلات الأحداث المتوفرة في أنظمة المعلومات ويساعد المؤسسات على فهم ما يحدث على أساس يومي في هذه العمليات.
على سبيل المثال، تشتمل أعمال التجارة الإلكترونية على العديد من العمليات مثل الشراء والبيع والدفع وجمع المدفوعات والشحن. من خلال استخراج سجلات بيانات المشتريات، قد يكتشفون أن موثوقية تسليم المورد لديهم هي 54%، أو أن هناك موردًا لديه 12% ويقوم دائمًا بالتسليم قبل الموعد المحدد. ويمكنهم استخدام هذه المعلومات لتحسين العلاقات مع الموردين.
استخراج النصوص
يستخدم استخراج النصوص أو استخراج بيانات النصوص برامج استخراج البيانات لقراءة النص وفهمه. يستخدم علماء البيانات استخراج النصوص لاكتشاف المعرفة تلقائيًا في المصادر المكتوبة مثل مواقع الويب والكتب ورسائل البريد الإلكتروني والمراجعات والمقالات.
على سبيل المثال، يمكن لشركة الوسائط الرقمية استخدام استخراج النصوص لقراءة التعليقات على مقاطع الفيديو عبر الإنترنت تلقائيًا وتصنيف تعليقات المشاهدين على أنها إيجابية أو سلبية.
التعدين التنبئي
يستخدم التعدين التنبؤي للبيانات ذكاء الأعمال للتنبؤ بالاتجاهات. ويساعد قادة الأعمال على دراسة تأثير قراراتهم على مستقبل الشركة واتخاذ خيارات فعالة.
على سبيل المثال، قد تنظر إحدى الشركات إلى بيانات إرجاع المنتجات السابقة لتصميم خطط الضمان التي لن تؤدي إلى خسائر. وباستخدام التعدين التنبئي، فإنهم يتنبأون بعدد العائدات المحتملة على مدار العام المقبل وينشئون خطة ضمان لمدة عام تأخذ الخسائر في الاعتبار عند تحديد أسعار المنتجات.
مراجع
【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98