HyperAI

تمثيل متفرق

تعبير متفرقبناءً على الحد الأدنى لعدد المعاملات، يتم وصف طاقة عدد أكبر من الإشارات قدر الإمكان. سيكون توزيع المعاملات لأنواع مختلفة من الإشارات تحت التحولات المختلفة مختلفًا أيضًا.

أهمية التمثيل المتناثر

  • الغرض من التعبير المتناثر هو تقليل الأبعاد وتوفير المساحة. بعد التعبير المتناثر، يتم تقليل التبعيات بين أبعاد متجهات الميزات وتصبح أكثر استقلالية.
  • إن القيود المتفرقة المضافة عند حل التعبيرات المتفرقة تجعل "الأساس" الذي تم الحصول عليه بعد الحساب له نفس الأهمية في تفسير البيانات، بهدف العثور على العوامل التفسيرية المخفية وراء البيانات؛
  • تتعامل النظرية مع الحلول المتفرقة لأنظمة المعادلات الخطية ويمكن استخدامها لإيجاد حلول ذات صلة بتطبيقات معالجة الصور ومعالجة الإشارات والتعلم الآلي والتصوير الطبي والمزيد.

خصائص التعبير المتناثر

  • اختيار الميزة: اختيار الميزة تلقائيًا
  • إمكانية التفسير: جعل النموذج أسهل للشرح