التعرف على الكلامإنها تقنية تستخدم أجهزة الكمبيوتر للتعرف على الكلام البشري. وهو يغطي مجموعة واسعة من المجالات ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بتخصصات مثل الصوتيات، وعلم الأصوات، وعلم اللغويات، ونظرية المعلومات، ونظرية التعرف على الأنماط، وعلم الأعصاب.

تكنولوجيا التعرف على الكلام السائدة

• تشويه الأحداث الديناميكية (DTW): تستخدم هذه الخوارزمية التشويه الديناميكي لدمج علاقة تحويل الوقت للحصول على المسافة بين متجهات الميزة. إنها خوارزمية كلاسيكية في مجال التعرف على الكلام.
• نموذج ماركوف المخفي HMM: يتم تمثيل عملية النطق بالحالة في سلسلة ماركوف. أثناء عملية توليد الكلمات، ينتقل النظام من حالة إلى أخرى ويولد إخراجًا في كل حالة حتى يتم إخراج الكلمة.
• الشبكة العصبية الاصطناعية ANN: وقت تدريب طويل.

صعوبات في التعرف على الكلام

• يعتمد أداء التعرف على البيئة المحيطة. عندما تكون بيئة التدريب غير متوافقة مع بيئة الاختبار، فإن التأثير سوف ينخفض.
• مشكلة الضوضاء، كيفية الحد من الضوضاء بشكل فعال؛
• غموض المعلومات الصوتية، مثل الكلمات ذات النطق المتشابه والكلمات التي لها نفس النطق ولكن لها معاني مختلفة.

تطبيق التعرف على الكلام

لقد أصبح التعرف على الكلام تقنية أساسية في مجال معالجة المعلومات الحاسوبية. يشمل نطاق تطبيقه الاتصال الصوتي، والملاحة الصوتية، والتحكم في المعدات الداخلية، واسترجاع المستندات الصوتية، وإدخال بيانات الإملاء البسيطة، وما إلى ذلك. ومن خلال دمج تقنيات معالجة اللغة الطبيعية الأخرى مثل الترجمة الآلية وتوليف الكلام، يمكن بناء تطبيقات أكثر تعقيدًا، مثل الترجمة بين الأصوات.