HyperAI
Command Palette
Search for a command to run...
إعادة أخذ العينات
التاريخ
منذ 3 أعوام
إعادة العينة هي طريقة غير معيارية للاستدلال الإحصائي تستخرج عينات متكررة من عينة البيانات الأصلية، أي أنها لا تستخدم توزيعًا مشتركًا لتقريب قيمة الاحتمال المحسوب P.
إن طريقة إعادة العينة تولد توزيعًا فريدًا للعينة استنادًا إلى البيانات الفعلية. يتم توليدها باستخدام الأساليب التجريبية بدلاً من الأساليب التحليلية. يمكن فهم ذلك على أنه الحصول على تقديرات غير متحيزة بناءً على عينات غير متحيزة لجميع النتائج المحتملة للبيانات.
طرق إعادة العينة المستخدمة بشكل شائع
- إعادة أخذ العينات من أقرب جاروفقًا لنسبة العرض (الارتفاع) للصورة المستهدفة إلى الصورة الأصلية، يتم استخدام نقاط البكسل في الموضع النسبي للصورة الأصلية كنقط بكسل للصورة المستهدفة؛
- إعادة أخذ العينات الخطية الثنائية:ارجع إلى قيم النقاط الأربع حول الموضع المقابل للبكسل الأصلي، وأخذ الأوزان المقابلة وفقًا للمواضع النسبية للحصول على الصورة المستهدفة؛
- إعادة أخذ العينات ثنائية التكعيب:ارجع إلى قيم 4 * 4 بكسل حول البكسل الأصلي واستخدمها للحصول على الصورة المستهدفة؛
- إعادة أخذ العينات من Lanczos:يمكن استخدام الشكل الخاص لخوارزمية أرنولدي للمصفوفات المتماثلة في طريقة فضاء كريلوف ومشكلة القيمة الذاتية لحل المعادلات الخطية للمصفوفات المتماثلة. تشير هذه الخوارزمية إلى قيم بكسل الصورة الأصلية بشكل أكبر، وتزداد كمية الحساب، ولكن التأثير هو الأفضل أيضًا.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار
HyperAI Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp