HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

خصائص تشغيل جهاز الاستقبال

Date

منذ 2 أعوام

خصائص تشغيل جهاز الاستقبالإنه مؤشر اختبار لخوارزمية مطابقة النظام. إنها علاقة بين عتبة النتيجة المطابقة ومعدل التعرف الخاطئ ومعدل الرفض. وهو يعكس التوازن بين معدل الرفض ومعدل التعرف الخاطئ لخوارزمية التعرف عند عتبات مختلفة.

الفئة الحقيقيةالتوقع إيجابيالتنبؤ سلبي
مثال إيجابيTP (إيجابي حقيقي)FN (مثال سلبي كاذب)
مثال مضادFP (إيجابية خاطئة)TN (مثال مضاد صحيح)

منحنى ROC هو رسم بياني منحني مع معدل الإيجابيات الكاذبة FPR كمحور أفقي ومعدل الإيجابيات الحقيقية TPR كمحور رأسي، ويتم تعريفه على النحو التالي:

  • TPR: نسبة العينات التي تم الحكم عليها بشكل صحيح بأنها إيجابية بين جميع العينات التي هي إيجابية بالفعل. TPR = TP / ( TP + FN )
  • FPR: نسبة العينات التي تم الحكم عليها بشكل غير صحيح بأنها إيجابية بين جميع العينات التي هي في الواقع سلبية. FPR = FP / ( FP + TN )

يمكن استخدام منحنى ROC لحساب متوسط الدقة المتوسطة، وهو متوسط الدقة التي تم الحصول عليها عن طريق تغيير الحد الأدنى لاختيار أفضل نتيجة. بشكل عام، كلما اقترب المنحنى من الزاوية اليسرى العليا، كان تأثير التصنيف أفضل.

كلمات ذات صلة: منحنى AOU

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp