HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الشبكة العصبية الكمومية

التاريخ

منذ 3 أعوام

الشبكات العصبية الكمومية(QNN) يتكون من عدة خلايا عصبية كمية في بنية طوبولوجيية معينة. إنها طريقة تحاول الجمع بين نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية ومزايا المعلومات الكمومية. مازال في مرحلة البحث.

كيو إن إن غرض الدراسة

في تطبيقات البيانات الضخمة، من الصعب تدريب نماذج الشبكات العصبية التقليدية، لذا يحاول الباحثون استخدام خصائص الحوسبة الكمومية كمورد.

 

التفسير الوجودي للكم والنظرية الكاملة لعمليات الدماغ الحسية لهما نفس البنية الرياضية, تتضمن المعادلات الديناميكية لكلا العمليتين مجالًا، كما أن العملية الكمومية القائمة على الإمكانات الكمومية والعملية الدماغية القائمة على الإمكانات العصبية لديهما أوجه تشابه مذهلة، وهو ما يعزز أيضًا تكامل الاثنتين.

الاتجاهات البحثية الرئيسية لـ QNN

  1. استخدام مفهوم الاتصال في الشبكة العصبية لبناء أجهزة الكمبيوتر الكمومية، واستخدام نماذج الشبكة العصبية لدراسة المشاكل في الحوسبة الكمومية؛
  2. إنشاء شبكات عصبية تعتمد على أجهزة الكمبيوتر الكمومية أو الأجهزة الكمومية، واستخدام السرعة الفائقة والتوازي الفائق والقدرة الأسيّة للحوسبة الكمومية لتحسين بنية وأداء الشبكات العصبية؛
  3. باعتبارها خوارزمية تحسين ذكية هجينة تم تنفيذها على جهاز كمبيوتر تقليدي؛
  4. وسيسمح هذا بإجراء أبحاث معمقة في علم الدماغ والعلوم الإدراكية.

الاتجاهات البحثية الرئيسية لـ QNN

(1) استخدام مفهوم الاتصال في الشبكات العصبية لبناء أجهزة الكمبيوتر الكمومية واستخدام نماذج الشبكات العصبية لدراسة المشاكل في الحوسبة الكمومية؛

(2) بناء الشبكات العصبية بالاعتماد على الحواسيب الكمومية أو الأجهزة الكمومية، واستخدام السرعة الفائقة والتوازي الفائق والقدرة الأسيّة للحوسبة الكمومية لتحسين بنية وأداء الشبكات العصبية؛

(3) كخوارزمية تحسين ذكية هجينة تم تنفيذها على جهاز كمبيوتر تقليدي؛

(4) إجراء بحوث معمقة في علم الدماغ والعلوم الإدراكية.

المزايا المحتملة لشبكات QNNs

لا يزال البحث في الحوسبة العصبية الكمومية (QNC) القائمة على الشبكات العصبية الكمومية في بداياته، ولكنه يتمتع بالمزايا التالية مقارنة بالحوسبة العصبية التقليدية:

  1. سعة الذاكرة الأسيّة وسرعة الاسترجاع؛
  2. حجم شبكة أصغر وطوبولوجيا شبكة أبسط؛
  3. استقرار وفعالية أفضل؛
  4. القدرة على التعلم بسرعة، والتعلم دفعة واحدة، ومعالجة المعلومات بسرعة عالية؛
  5. إزالة احتمالية فقدان الذاكرة الكارثي.
كلمات ذات صلة: الكم، الشبكة العصبية، الحوسبة الكمومية

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الشبكة العصبية الكمومية | Wiki | HyperAI