HyperAI

تسمية زائفة

التسمية الزائفةإنها عملية إضافة تسميات التنبؤ إلى البيانات غير المسمّاة عند تدريب نموذج. إنه يحل مشكلة البيانات غير المصنفة ويمكن استخدامه أيضًا لتدريب نماذج التعلم شبه الخاضعة للإشراف مع البيانات المصنفة.

مخطط عملية وضع العلامات الزائفة هو كما يلي:

أولاً، يتم تدريب النموذج على البيانات المصنفة، ثم يتم استخدام النموذج المدرب للتنبؤ بتسميات البيانات غير المصنفة لإنشاء تسميات وهمية. بعد ذلك، يتم دمج البيانات المصنفة وبيانات العلامات الزائفة التي تم إنشاؤها حديثًا واستخدامها كبيانات تدريب جديدة.