الاحتمالية السابقةيشير إلى الاحتمالية التي تم الحصول عليها بناءً على الخبرة والتحليل السابقين، وعادةً ما تكون احتمالية إحصائية. في الإحصاء البايزي، يشير توزيع الاحتمالات المسبق إلى توزيع احتمالات المتغير P، والذي يقوم بتنبؤ احتمالي بعدم اليقين في P قبل الحصول على معلومات أو أدلة معينة.

الاحتمالية السابقة والاحتمالية اللاحقة

• الاحتمال المسبق: يمثل الاحتمال المقدر لمعلمة تحت بيانات معينة، أي P(A)؛
• أقصى احتمال: ابحث عن المعلمة التي تزيد من احتمال حدوث البيانات القابلة للملاحظة، أي P(A | B)/P(B)؛
• الاحتمال الخلفي: هو الحد الأقصى لقيمة الاحتمال التي تظهر في ظل ظروف الاحتمال الأقصى، أي P(A | B).

P(A | B) هو الاحتمال الشرطي لحدوث A بشرط حدوث B. يُطلق عليه الاحتمال الخلفي لـ A لأننا نعرف قيمة B.

P(A) هو الاحتمال المسبق لـ A، والذي لا يأخذ في الاعتبار أي عوامل لـ B؛

P( B | A ) هو الاحتمال الشرطي لحدوث B بشرط حدوث A. وبما أننا نعرف قيمة A، فإننا نسميها الاحتمال الخلفي لـ B.

P(B) هو الاحتمال المسبق لـ B دون النظر إلى أي عوامل مرتبطة بـ A.

مرادف: الاحتمال اللاحق