HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

ما قبل بونينج

التاريخ

منذ 7 أعوام

التقليم المسبقإنه نوع من خوارزمية التقليم، والذي يشير بشكل أساسي إلى عملية التقليم التي يتم إجراؤها قبل إنشاء شجرة القرار. الطريقة المقابلة هي عملية التقليم اللاحق، والتي تهدف إلى تنفيذ عمليات التقليم بعد إنشاء شجرة القرار.

أثناء نمو شجرة القرار، يتم إجراء تقدير أولي قبل كل فرع للعقدة. إذا لم يتمكن تقسيم العقدة من تحسين أداء التعميم لشجرة القرار، فسيتم إيقاف التقسيم ويتم وضع علامة على العقدة كعقدة ورقية.

استراتيجيات شائعة للتقليم المسبق

  • قم بتحديد الارتفاع، وعندما تصل شجرة القرار إلى هذا الارتفاع، فإنها تتوقف عن النمو؛
  • عندما تصل شجرة القرار إلى عقدة، تحتوي هذه الحالات على نفس متجه الميزة، حتى لو لم تكن تنتمي إلى نفس الفئة، يمكن إيقاف نمو شجرة القرار. تعتبر هذه الطريقة أكثر فعالية في التعامل مع تعارضات البيانات.
  • تحديد عتبة. عندما تصل شجرة القرار إلى عقدة معينة ويصبح عدد الحالات أقل من الحد الأقصى، فيمكنها التوقف عن النمو.
  • قم بتحديد عتبة، وحساب المكسب لكل توسع على أداء النظام، ومقارنة قيمة المكسب بالعتبة لتقرر ما إذا كان يجب إيقاف النمو.

مزايا وعيوب التقليم المسبق

  • المزايا: تجنب توسيع العقدة بشكل غير ضروري، وتقليل وقت التدريب ووقت الاختبار إلى حد ما
  • العيوب: هناك خطر عدم التناسب
الكلمة الأصلية: التقليم
مرادف: ما بعد التقليم

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp