HyperAI

تجميع

التجميع، المعروف أيضًا باسم التجميع المكاني، هو أسلوب يستخدم لاستخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية. يقوم بتجميع ومعالجة ميزات مختلفة إحصائيًا للحصول على بُعد أقل نسبيًا مع تجنب الإفراط في التجهيز.

يؤدي التجميع إلى تقليل أبعاد كل خريطة ميزة مع الاحتفاظ بمعظم المعلومات المهمة. في الوقت الحاضر، هناك بشكل رئيسي التعظيم، والمتوسط، والتلخيص.

عمليات التجميع الشائعة

عمليات التجميع الأكثر شيوعًا هي تجميع المتوسط وتجميع الحد الأقصى.

  • متوسط التجميع:احسب القيمة المتوسطة لمساحة الصورة واستخدمها كقيمة مجمعة للمساحة.
  • الحد الأقصى للتجميع:حدد القيمة القصوى لمنطقة الصورة واستخدمها كقيمة مجمعة للمنطقة.

قم بتحديد حي مكاني وأخذ أكبر عنصر من خريطة المعالم المعدلة، أو خذ المتوسط.

دور التجميع

يمكن لوظيفة التجميع تقليل النطاق المكاني لتمثيل الإدخال تدريجيًا:

  • تقليل أبعاد الميزة، ويمكن تقليل عدد المعلمات والحسابات في الشبكة بطريقة أكثر قابلية للتحكم؛
  • جعل الشبكة ثابتة تجاه التغييرات والتكرارات والتحويلات الأصغر حجمًا في صورة الإدخال؛
  • يساعد في الحصول على الحد الأقصى لثبات مقياس الصورة.