إنشاء شبكة التوصيل والتشغيل PPGN هو أحد نماذج الشبكات العصبية التي اقترحها نجوين وآخرون. في عام 2016.

يعتمد PPGN على أخذ عينات Langevin التقريبية ويستخدم سلسلة Markov لتوليد الصور. يتم تقدير تدرج عينة Langevin بواسطة مشفر تلقائي لإزالة الضوضاء، والذي يتم تدريبه باستخدام وظائف الخسارة، والتي تتضمن واحدة منها خسارة GAN.

مميزات PPGN

• دمج التدريب التنافسي، ومطابقة ميزات CNN، ومشفر إزالة الضوضاء التلقائي، وعينات Langevin؛
• تحتوي الصور المولدة على اختلافات كبيرة بين نفس الفئة، ويمكنها إنشاء صور من فئات مختلفة وفئات متعددة وفقًا للمواصفات المحددة. الصور المولدة واضحة ولها دقة عالية.
• بإمكانك استخدام شبكة التصنيف ImageNet 1000 لإنشاء صور من فئة معينة.