HyperAI

المتعلم الأساسي

يمكن أن تتكون المتعلمات الأساسية العامة من الانحدار اللوجستي، وشجرة القرار، وآلة الدعم المتجه، والشبكة العصبية، والمصنف البايزي، وأقرب جار K، وما إلى ذلك.

إذا تم إنشاء متعلمين فرديين من نفس خوارزمية التعلم من بيانات التدريب، فيمكن تسميتها بمجموعة متجانسة، ويطلق على المتعلمين الفرديين في هذه الحالة أيضًا اسم المتعلمين الأساسيين؛ يمكن أن تحتوي المجموعة أيضًا على أنواع مختلفة من الخوارزميات، والتي يمكن أن تسمى مجموعة غير متجانسة، ويطلق على المتعلمين الأفراد عمومًا اسم "متعلمي المكونات".