التعلم التنافسي هو أسلوب تعلم للشبكات العصبية الاصطناعية.

عندما يتم إصلاح بنية الشبكة، يتم تقليص عملية التعلم إلى تعديل حقوق الاتصال، ومن بينها التعلم التنافسي الذي يشير إلى المنافسة بين جميع الوحدات في مجموعة وحدات الشبكة من أجل الحق في الاستجابة لأنماط التحفيز الخارجية.

يتغير وزن اتصال الوحدة الفائزة بالمسابقة في الاتجاه الأكثر ملاءمة للمنافسة على نمط التحفيز هذا. وبشكل نسبي، فإن الوحدة التي تفوز بالمسابقة تعمل على تثبيط استجابة الوحدة التي تخسر المنافسة لنمط التحفيز. يتيح هذا التعلم التكيفي لوحدات الشبكة أن تمتلك خاصية اختيار الأنماط لقبول المحفزات الخارجية. يسمح الشكل الأكثر عمومية للتعلم التنافسي ليس فقط بظهور فائز واحد ولكن بظهور فائزين متعددين، ويحدث التعلم على أوزان الاتصال لكل وحدة في مجموعة الفائزين.