القدرة على التفسير تعني أنه عندما تحتاج إلى فهم مشكلة أو حلها، يمكنك الحصول على المعلومات ذات الصلة التي تحتاجها.

القدرة على التفسير على مستوى البيانات: يجب أن تحتوي الشبكة العصبية على تعبير رمزي واضح للمعرفة الداخلية لتتناسب مع إطار المعرفة البشرية، بحيث يمكن للأشخاص تشخيص الشبكة العصبية وتعديلها على المستوى الدلالي.

إمكانية تفسير التعلم الآلي: يمكن اعتبار نموذج شجرة القرار نموذجًا قابلًا للتفسير، والذي يلعب دورًا رئيسيًا في الأبحاث ذات الصلة. غالبًا ما تُعتبر الشبكات العصبية العميقة بمثابة نماذج للصندوق الأسود. القدرة على التفسير هي الميزة التي تجعل النموذج قابلاً للتفسير.