تقوم خوارزميات التصنيف في مجال التعلم الآلي بتقسيم السمات إلى منفصلة ومتصلة، حيث تحتوي السمات المنفصلة على قيم قابلة للعد محدودة أو غير محدودة قد تكون أو لا تكون ممثلة بأعداد صحيحة، على سبيل المثال، السمات hair_color و smoker و medical_test و drink_size جميعها لها قيم محدودة.

إذا كانت مجموعة القيم الممكنة لسمة ما غير محدودة، ولكن يمكن إنشاء تطابق واحد لواحد مع الأعداد الطبيعية، فإن السمة قابلة للعد إلى ما لا نهاية، على سبيل المثال، السمة customer_ID قابلة للعد إلى ما لا نهاية.