تعريف

الارتباط المتتالي هو بنية تعلم خاضعة للإشراف يمكن استخدامها لبناء طوبولوجيا شبكة متعددة الطبقات بسيطة. ميزتها هي أن المستخدمين لا يحتاجون إلى القلق بشأن طوبولوجيا الشبكة، وسرعة التعلم الخاصة بها أسرع من خوارزميات التعلم التقليدية.

الخوارزميات ذات الصلة

يتم تنفيذ خوارزمية الارتباط المتتالي بالطريقة التالية:

1. ابدأ بشبكة بسيطة تحتوي فقط على طبقات الإدخال والإخراج، مع توصيل الطبقتين بالكامل؛
2. قم بالتدريب باستخدام خوارزمية التعلم التقليدية، وإغلاق الرابط في وحدة الإخراج حتى يتوقف الخطأ عن التزايد؛
3. إنشاء ما يسمى بوحدات المرشحين، حيث تكون كل وحدة مرشحة متصلة بوحدة إدخال ووحدة مخفية؛
4. حاول حل الارتباط بين الأخطاء المتبقية من خلال التدريب؛
5. يتم اختيار الوحدة المرشحة ذات الارتباط الأكبر، ويتم تجميد أوزان مدخلاتها وإضافتها إلى الشبكة.

كرر الخطوات المذكورة أعلاه حتى يصبح إجمالي خطأ الشبكة أقل من القيمة المقدرة.