1. مقدمة البرنامج التعليمي

Hunyuan-MT-7B هو نموذج ترجمة خفيف الوزن، أصدره فريق Tencent Hunyuan في سبتمبر 2025. باستخدام 7 مليارات معلمة فقط، يدعم هذا النموذج الترجمة بين 33 لغة وخمس لغات/لهجات صينية عرقية. وقد حقق أداءً متميزًا، حيث فاز بالمركز الأول في 30 فئة من أصل 31 فئة لغوية في مسابقة WMT2025 لجمعية اللغويات الحاسوبية (ACL). يفهم النموذج بدقة لغة الإنترنت العامية، والشعر الصيني الكلاسيكي، والمحادثات الاجتماعية، مما يوفر ترجمة سياقية. ويقترح نموذج تدريب شامل، بدءًا من مرحلة ما قبل التدريب وصولًا إلى التعلم التعزيزي المتكامل. ويتميز بسرعة استدلال عالية، وقد تم تحسين الأداء بشكل أكبر باستخدام 30% بعد معالجته باستخدام أداة الضغط AngelSlim الخاصة بشركة Tencent.

يستخدم هذا البرنامج التعليمي الموارد لبطاقة RTX 4090 واحدة.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

2. خطوات الاستخدام

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{hunyuanmt2025,
  title={Hunyuan-MT Technical Report},
  author={Mao Zheng, Zheng Li, Bingxin Qu, Mingyang Song, Yang Du, Mingrui Sun, Di Wang, Tao Chen, Jiaqi Zhu, Xingwu Sun, Yufei Wang, Can Xu, Chen Li, Kai Wang, Decheng Wu},
  howpublished={\url{https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT}},
  year={2025}
}