HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

هيلثليپ تجمع 38 مليون دولار لذكاء اصطناعي لرصد مخاطر المرضى

أعلنت شركة هيثليب الناشئة عن جذب استثمارات بقيمة 38 مليون دولار، موزعة على جولة تمويل أولية بلغت 8 ملايين دولار تقودها سيكويا كابيتال وفايرست راند كابيتال، وجولة الفئة أ بقيمة 30 مليون دولار يقودها همينغبيرد فينتشرز. تأسست الشركة عام 2022 في جنوب أفريقيا على يد الشقيقين جيمينا وجوزايه ماير، وتطورت من منصة تغذية سريرية متخصصة إلى نظام ذكاء اصطناعي متكامل يهدف للكشف المبكر عن الحالات الطبية غير المشخصة أو المتدهورة لدى مرضى المستشفيات. يعمل النظام على دمج البيانات المهيكلة مثل نتائج المختبرات والأعراض الحيوية، مع النصوص السريرية غير المهيكلة الموثقة في السجلات الصحية الإلكترونية. تستخدم المنصة نماذج لغوية لاستخلاص الإشارات السريرية الدقيقة من ملاحظات الأطباء المسجلين يدوياً، مثل فقدان الوزن المفاجئ أو صعوبة البلع، ثم تجمع هذه المؤشرات مع المؤشرات الحيوية لتوليد درجات مخاطر يومية. لا توفر الأداة تشخيصاً سريرياً مباشراً، بل تقدم لوحة معلومات صباحية مدمجة في سير العمل الطبي، تسلط الضوء على المرضى الذين يحتاجون لمراجعة فورية، مما يعزز الدقة التشخيصية ويقلل من الأخطاء البشرية. حققت هيثليب توسعاً ميدانياً سريعاً، حيث انتقلت من ثلاثة شركاء مستشفى إلى أكثر من 50 مؤسسة صحية كبرى، تشمل بين ميديسين وسيدرز-سينائي وإيموري هيلثكير. ويعتمد نموذج عملها على عقود ثلاثية السنوات تُسعّر وفقاً لعدد الأسرة المرخصة، مع آلية تسعير مرنة قائمة على تحقيق نتائج ملموسة. وتفيد تقارير الشركة بأن العملاء يحققون عائداً استثمارياً صلباً يصل إلى خمسة أضعاف سعر العقد، وفي حالات متعددة يتجاوز العائد الإجمالي السنوي عشرين ضعفاً. وكمثال قياس، أسهم برنامج الكشف عن سوء التغذية في مستشفى جامعة بنسلفانيا في تحقيق أثر مالي سنوي يقدر بـ 23.8 مليون دولار، نتج عن زيادة في التعويضات الطبية بقيمة 6.3 مليون دولار، واختصار مدة الإقامة داخل المستشفى بقيمة 17.5 مليون دولار. وقد ارتفع إيرادات الشركة أكثر من عشرة أضعاف خلال العام الماضي. توجه الشركة الجزء الأكبر من جولة التمويل لتعزيز البنية التحتية التقنية، وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوسيع فرق المبيعات وخدمة العملاء. وتخطط هيثليب لدمج دعم أكثر من 40 حالة صحية رئيسية ضمن خوارزمياتها، مع التوسع مستقبلاً لتشمل نماذج الرعاية الخارجية والرعاية المنزلية، في خطوة استراتيجية تهدف لترسيخ دور التحليلات التنبؤية في رفع كفاءة أنظمة الرعاية الصحية وخفض العبء المالي على المؤسسات الطبية.

الروابط ذات الصلة