HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إمبريك تحصل على ٢١ مليون دولار للتنبؤ بالتعطيلات

أعلنت شركة Empirik اليوم عن إطلاقها ككيان مستقل بعد أن نجحت في جذب جولة تمويل بذرة بقيمة 21 مليون دولار، بقيادة سيكويا كابيتال ومع مشاركة كل من Canapi وAlumni Ventures. وقد انبثقت الرؤية من مؤسسيها أفون بوري وسودهير دهورجاتي، اللذين قضيا أكثر من عقد في قيادة البنى التحتية لشركات رائدة مثل Rubrik وVMware قبل انضمامهما إلى سيكويا عام 2020. وبعد ملاحظة القدرات المتنامية للنماذج اللغوية الكبيرة عام 2023، أدرك الثنائي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة مشكلة جوهرية في هندسة الأنظمة، ألا وهي التنبؤ بالأعطال قبل وقوعها بدلاً من مجرد الاستجابة لها بعد الحدوث. عملت سيكويا على حضانة المشروع خلال عام 2023، قبل أن تستقطب كارتيك تشاندرايانا، الرئيس التنفيذي السابق لمنتجات شركة Quantum Metric ونائب رئيس قسم الرصد في Salesforce، لإدارة العمليات حالياً. ويهدف المنتج الجديد، وهو أداة رصد مدعومة بالذكاء الاصطناعي، إلى تتبع التغيرات النظامية واستنتاج تأثيراتها المتسلسلة عبر البنية التحتية بأكملها. ويقوم النظام، حسبما يصفه الشريك في سيكويا بغميليل بلكانسكي، بدور ضابط مرور مستقل، حيث يسمح بالتحديثات منخفضة المخاطر، ويفرض ضوابط على التعديلات الكبيرة، ويحذر المهندسين من التغييرات الأكثر خطورة للمراجعة البشرية. ويأتي هذا التطور تزامناً مع تسارع وتيرة تطوير البرمجيات، مما يزيد الحاجة إلى أدوات تدعم فرق التطوير والعمليات وهندسة موثوقية الأنظمة في التعامل مع التغييرات المستمرة دون إرهاقها بالمهام الروتينية. وقد صرح تشاندرايانا بأن الشركة تطمح لتحقيق لهندسة البنى التحتية ما حققته أدوات مثل Cursor وClaude Code لمطوري البرمجيات، من خلال أتمتة المهام التكرارية وتمكين الفرق من التركيز على الأولويات الاستراتيجية. ومنذ إطلاق النسخة الأولية مطلع هذا العام، التقت الشركة بعدد من العملاء يشمل شركات من قائمة Fortune 500 مثل S&P Global وGuardant Health، بالإضافة إلى شركات رائدة في قطاع السلع الاستهلاكية. وعلى صعيد المشهد التنافسي، تؤكد سيكويا أن Empirik تعمل في فئة تقنية فريدة حالياً، حيث تكمل منصات هندسة الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Resolve وTraversal، دون أن تحل محلها مباشرة. وتتركز الرؤية المستقبلية للبدء في توسيع نطاق التغطية لتتسع البيئات المعقدة، مع التركيز على تقليل وقت التعطل وزيادة موثوقية الأنظمة عبر التنبؤ الاستباقي القائم على الذكاء الاصطناعي.

الروابط ذات الصلة