إطلاق OpenClaw وNVIDIA NemoClaw لوكيل ذكاء اصطناعي محلي آمن
تتطور وكلاء الذكاء الاصطناعي من مجرد أنظمة للإجابة على الأسئلة إلى مساعدين أذكياء يعملون بشكل مستقل وطويل الأمد، قادرين على قراءة الملفات واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات وتنفيذ مهام معقدة. ومع ذلك، فإن تشغيل هذه الوكلاء دون عزل آمن، خاصة عبر بنى تحتية سحابية، يثير مخاطر جدية تتعلق بالخصوصية والتحكم في البيانات. لحل هذه المعضلة، تقدم NVIDIA منصة NemoClaw، وهي مجموعة مرجعية مفتوحة المصدر تُشغّل OpenClaw، وهو بوابة مستضافة محليًا تربط منصات المراسلة بوكلاء البرمجة المدعومين بنماذج مفتوحة المصدر مثل Nemotron من NVIDIA. تتميز NemoClaw بميزات أمنية متقدمة تشمل التدقيق الموجه وإدارة دورة الحياة وتشديد الصور الافتراضية، مما يوفر خط أنابيب كامل من استنتاج النموذج حتى نشر الوكيل التفاعلي الآمن. توضح هذه العملية كيفية بناء مساعد محلي معزول يعمل على جهاز NVIDIA DGX Spark، ويمكن الوصول إليه عن بُعد عبر Telegram. تتضمن العملية إعداد بيئة التشغيل باستخدام حاويات Docker المدعومة بوحدات معالجة الرسومات، وتثبيت محرك Ollama لاستضافة النماذج الكبيرة محليًا. بعد تنزيل نموذج Nemotron 3 Super الضخم الذي يتكون من 120 مليار معلمة، يتم تثبيت NemoClaw الذي ينشئ بيئة معزولة (Sandbox) تفصل الوكيل عن الموارد الحساسة، مما يمنع وصوله غير المصرح به إلى الويب أو الملفات الحساسة. خلال الإعداد، يختار المستخدم اسم الكيان الوظيفي وموفر الاستنتاج المحلي، مع قبول سياسات الأمان الافتراضية التي تقيد الشبكة. يمكن للمستخدمين بعد ذلك ربط خدمة Telegram لإنشاء بوت يتيح التواصل مع الوكيل من أي جهاز. تتطلب هذه العملية إنشاء بوت عبر @BotFather للحصول على رمز API، ثم ربطه بالبوابة الآمنة. عند إرسال رسالة، يتعامل الوكيل مع الطلب داخل البيئة المعزولة، ويقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتوليدها محليًا بالكامل دون إرسال أي بيانات للخارج. تستغرق عملية الاستنتاج من 30 إلى 90 ثانية لكل رد، وهو أمر متوقع لنموذج بهذا الحجم على الأجهزة المحلية. توفر المنصة واجهة ويب تفاعلية للتحكم في الوكيل، كما تتيح للمستخدمين إدارة السياسات الأمنية ديناميكيًا. فإذا حاول الوكيل الوصول إلى مورد خارجي محظور، تظهر لوحة التحكم في نظام التشغيل دعوات للموافقة على الطلب، مما يمنح المستخدم سيطرة فورية وكاملة على ما يمكن للوكيل فعله. يمكن إدارة هذه العمليات بسهولة عبر سطر الأوامر لمتابعة السجلات والتحقق من حالة الوكيل أو إيقافه عند الحاجة. توفر NVIDIA أيضًا دليل تشغيل مفصل وموارد مفتوحة المصدر على GitHub لتطوير هذه الحلول. الهدف النهائي هو تمكين المؤسسات والأفراد من نشر وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين يعملون بالكامل داخل أجهزتهم، مما يضمن الخصوصية التامة والأمان التام من الاعتماد على الخدمات السحابية الخارجية.
